Lukasz Lamza

Koniec danych dla AI - i co potem? Uczenie multimodalne, transfer wiedzy i inne (1x48)

Fecha de emisión: Dic 16, 2024

A dzisiaj zastanawiamy się, jakie będą dalsze skutki wyczerpywania się bazy tekstów do szkolenia dużych modeli językowych. Artykuł o kończących się danych: Villalobos, P., Sevilla, J., Heim, L., Besiroglu, T., Hobbhahn, M., & Ho, A. (2022). Will we run out of data? an analysis of the limits of scaling datasets in machine learning. arXiv preprint arXiv:2211.04325. https://arxiv.org/pdf/2211.04325 00:00 Intro 01:00 Koniec danych treningowych dla AI 02:14 Języki bardziej obce 04:40 Zasoby graficzne 06:49 Cross-domain learning 12:30 Uniwersalne uczenie maszynowe